2020年05月29日，竹间智能召开以“AI智简 新基建”为主题的Bot Factory 2020新品发布会，推出全新升级的一站式企业级情感人工智能平台，从当前新基建的大潮出发，围绕「对话式AI」，「认知AI」，「情感AI」对平台设计理念和具体功能亮点展开详细演示。
竹间于2017年发布第一版Bot Factory，经4年的优化，完成了多个版本的升级迭代，进而成为竹间产品走向商业化的关键核心和支柱。
此次发布包括27项重要技术和功能升级，6个企业级智能应用发布。一个平台，N个场景，无需代码，快速落地，旨在打造人人都能创建的对话式机器人平台。
Emotional Robot for everyone，every business，and every smart device
企业智能转型中的挑战与机遇
新基建是以新发展理念为核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企业中加速落地，智能升级成为企业转型的关键。
智能化需要解决的是企业发展的核心问题——“降本增效”，而对话机器人的最大价值在于为企业人力效率有限、人力成本过高、获客成本居高不下等难题提供新思路，实现多角色、全场景、全媒体的协同应用。
不少企业已经采用对话机器人，但在使用过程中却产生了新的问题：
· 运维变得越来越困难
· 业务场景无法更新
· 答非所问、菜单式、无法回答客户问题
· 知识没有连接业务数据
· 缺乏有效的自学习
此同时企业拥有大量非结构化数据难以有效利用：
· 海量数据中，如何提取价值数据且对业务决策进行辅助
· 分散的多种数据，需要进行互动和共享，得到有效利用
· 数据种类繁多且数量巨大，缺乏检索和查询途径
· 大量孤岛数据，无法通过有效的工具进行搜索
· 众多非格式化文档数据，缺乏格式化工具进行格式化转换
· 面向业务的对象中，非结构化数据无法直接应用
针对企业在场景使用中的难题，竹间智能推出一站式企业级的情感人工智能平台——Bot Factory，帮助创建管理对话机器人。机器人可控、可管、可达到目的，能理解意图、情感，支持0代码开发训练到部署到维护，全流程、全场景的流畅体验，企业无需配置专业技术人员，人人皆可上手。
三大AI支柱构建完整平台
Bot Factory2020集对话式AI、认知AI、情感AI三大支柱为一体。
对话式AI即用人工智能技术处理和实现对话交互。实现对话交互需要强大的语义理解能力，需要NLP的基础能力，还有语音、知识图谱、推荐等等技术。对话式AI需要大量AI基础模块集成来支撑，从算法、从能力到平台，支持开发者进行二次开发，能够让所有人参与到使用、更新和维护中去。
认知AI包含像知识图谱这样的技术，可以处理大量非结构化数据，例如：产品文档、法规文档、财务报表等等，同时还可以持续不断地从数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习，从而帮助企业处理海量数据。
情感AI体现在对话机器人的“情商”即对话流畅度上。情感AI除了理解人的情绪情感之外，还要保证对话交互“像人”。竹间提供25种情绪识别，此外还包括知识推理、丰富技能、精准意图、多场景跳转、语音全双工、对话行为侦测、用户画像等技术，加上累积的大量对话场景和数据，保证对话机器人的“双商”在线。
通过对话式AI＋认知AI＋情感AI，能力＋数据＋场景＋业务，竹间打造一站式企业人工智能平台，在此之上可以搭建场景和解决方案。
四大技术底层，丰富平台场景
最底层的核心技术层，包含竹间多年自研积累的技术，以自然语言处理（NLP）、知识工程、深度学习 ＆ AutoML、文本数据中台、语音辨识、视觉计算6大技术核心为主，兼顾了语音、图像、语义多项AI技术提供“听懂”、“看懂”、“读懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定领域，增加了训练文档识别和文档解析的模型，提高知识提取的准确率。另外在中文自然语言理解技术的优势和架构上，竹间智能升级了英文语义模型。
第二层为AI平台层，由多个AI模块构成两大平台即Bot Factory和Gemini平台。Bot Factory平台是面向全场景，端到端开发对话交互机器人的平台，可以开发ToC机器人，也可以面向ToB业务。Gemini是围绕知识创新及应用构建的平台，帮助企业用AI挖掘、自动构建等技术，将海量的非结构化数据、半结构化数据加工成知识图谱，并结合业务特点，开发出各种智能应用。
第三层则为应用层，基于平台开发的各项智能应用，可以直接完成场景落地。包括竹间基于语音语义的AI Contact Center Total Solution、基于知识图谱的应用。这些应用功能已经经过实际验证，可以集成企业已有的系统，快速升级为智能化业务系统。未来也会跟合作伙伴一起合作，发布更多的企业级智能应用。
第四层是基于行业的完整解决方案，通过智能化应用在不同的行业场景下，累积成为标准的行业解决方案。智慧金融行业的应用中，通过AI技术进行精准营销、客户激活、智能投顾，财经分析，基金图谱，金融业务办理，金融催收回访、人群画像分析等等。
12下一页>（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
