5月22日消息，WaveSummit2020深度学习开发者峰会上，百度正式宣布Graphcore为百度飞桨（PaddlePaddle）硬件生态圈共建计划伙伴之一。通过百度飞桨，更多中国的开发者将能够利用GraphcoreIPU这一全新处理器架构，实现机器智能的突破性创新，大幅加速AI模型。
资料显示，Graphcore是一家成立于2016年，总部位于英国布里斯托的人工智能芯片硬件设计初创公司，Graphcore的主要产品是设计IPU（智能处理器）硬件和Poplar软件帮助创新者创建下一代机器智能解决方案，为智能驾驶、云服务等应用提供更灵活、更易用、更高技术水准的产品支持。
今年2月，Graphcore完成了1.5亿美元的D2轮融资，公司估值达到19.5亿美元。
IPU与CPU和GPU处理器完全不同，由Graphcore完全从零设计，专门适用于算力密集型的机器学习和深度学习任务。
IPU是一种高度灵活、易于使用的并行处理器，能在目前用于训练和推理的机器智能模型上实现最先进的性能。IPU和产品就绪的PoplarÒ软件栈为开发人员提供了功能强大、高效、可扩展和高性能的解决方案，从而助力实现AI创新。目前IPU产品已经全面进入批量生产并交付给全球客户，应用在金融、医疗、电信、互联网等AI场景中。
Graphcore销售副总裁、中国区总经理卢涛表示：“百度飞桨是中国首屈一指的深度学习平台，我们十分高兴与百度飞桨携手打造硬件生态圈，加速各类AI应用的普及。Graphcore从零开始设计智能处理器IPU，可同时用于云端训练和推理，旨在为广大AI创新者突破传统硬件带来的瓶颈。Graphcore的IPU硬件与解决方案已经量产，并应用在不同AI场景上。通过百度飞桨，更多开发者能够利用GraphcoreIPU这一全新处理器架构，大幅加速AI模型，在下一波机器智能浪潮中取得突破。未来，我们将继续和百度飞桨深化研发合作，加速机器视觉和自然语言处理等算法模型的适配与落地。”
百度飞桨是中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，目前累计开发者数量超过190万，服务企业数量8.4万家，创建了超过23万个模型。百度飞桨硬件生态圈的初始成员共有13家，涵盖云端和设备端的不同硬件厂商。
未来，作为百度飞桨硬件生态圈的成员，Graphcore将和百度飞桨共同就以下方面做出努力：
*加快软硬一体适配：以满足视觉、自然语言处理、语音等典型AI应用场景在前沿研究、工业应用的需要，加速推进深度学习框架在训练、预测等功能与芯片、整机等智能硬件平台厂商适配融合。
*建立行业统一标准：在深度学习框架、软硬适配接口、整机系统集成等领域推动建立统一的行业标准，促进行业规模化应用。
*携手推动成果普及：建设和完善深度学习与人工智能行业应用生态的运行机制，通过合作办赛、产学研融合等形式携手推动深度学习与人工智能应用成果在中国市场的加速普及。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
