前言：
人工智能的发展从最初的概念设计到现如今的场景应用，是在互联网时代向着物联网时代的浪潮中转变，在物联网时代智能终端、传感器终端快速发展的过程。边缘AI的出现，使得人工智能渗透人们日常起居生活的未来，变得触手可及。可以说边缘AI是人工智能落实到真实生活未来应用的最后一公里路，是人工智能实现万物联网的关键拼图。
边缘AI可监控婴幼儿身体状况
由于边缘AI相比于云计算本身就更靠近物联网设备终端，具有得天独厚的地理优势。因此在人们日常生活中，将会逐渐体验到边缘AI所带来的优势。就追踪身体健康来说，可穿戴边缘AI非常适合成年人，它可以随时检测人的身体反应，但对于婴幼儿来说，与他们身体接触的设备越少越好。市场上有的婴幼儿监控设备，无需接触他们的身体，就可以让父母密切关注他们。能不间断地监控婴幼儿的呼吸和睡眠情况，并通过一款配套应用通知父母出现的异常。
KamiBaby就是一款可以检测婴幼儿的AI设备，它来自智能视频影像公司YI Technology，该公司专门研究室内和室外家庭安全摄像机。YI Technology公司也被称为Xiaoyi中文小蚁，上海小蚁科技有限公司注册地在中国上海市浦东新区，2014年9月04日成立。上海小蚁科技有限公司为小米生态链企业，获得北京小米科技有限公司和启明创投联合投资。小蚁是采用小米模式的智能硬件创业公司，也是小米智能家居生态的成员。专注于智能、可穿戴、移动化的新型视频类智能电子产品开发，为移动互联网时代提供便捷使用、智能化的视频产品和服务。
KamiBaby像是一个小型锥形扬声器，其顶部配有包裹在兔子耳朵中的摄像头。其内部的AI计算不仅可以让父母在监视的同时与婴儿说话，还可以观察婴儿的胸部起伏。新晋父母们都希望，在不让婴幼儿接触任何潜在有害硬件的前提下，随时了解他们的一举一动。它可以通过利用超宽频雷达技术，能测量到婴幼儿胸部哪怕是最微小的运动。该监视器还提供睡眠摘要、温度湿度、双向音频、哭泣检测，父母可以借此了解婴幼儿的呼吸频率等其他功能。
KamiBaby在Indiegogo上筹集了超过62，000美元，该显示器将于3月开始发货。它可以通过Indiegogo预订，价格有50％的折扣，即99美元，而零售版则是199美元。
边缘Ai可记录婴幼儿生活
当然另一款Raybaby也可以向父母提供相关数据，例如孩子已经睡了多少时间、还需要睡多长时间；当孩子睡醒或翻身时，它会通知父母；睡觉建议系统能帮助新晋父母训练婴幼儿睡觉。
Raybaby也会保存婴幼儿的照片和视频，记录他们的精彩瞬间。Ray联合创始人兰贾娜·那雅尔在一份声明中表示：利用非接触方法追踪呼吸频率，意味着无需在婴幼儿身上佩戴可穿戴设备和电池。这对于婴幼儿来说舒适、卫生、记录数据的准确性是最重要的。
虽然Raybaby尺寸确实小，可以放在手掌中，但它的数据相当精确，可靠性达到98％。事实上，它一直在接受临床试验，采用经过FDA（美国食品药品管理局）批准的元器件，测试数据的精确度堪比在医院进行的检查。
Ray联合创始人阿达拉·卡纳安表示：“为人父母不容易，它很美妙，但也让人感到精疲力尽。有时新晋父母会忙昏了头，忘记了科技可以让他们的生活更轻松。” Raybaby会改变这一切，让新晋父母的生活恢复正常 。
边缘AI在各行业的发展
随着技术的发展AI技术已经从云端向边缘端转移。边缘芯片最大的优点是，低延时、低耗能与智能化。拥有这些优点让边缘AI在其他行业也对人们有很大的帮助，比如：
①零售行业的边缘AI
零售行业将大大受益于边缘AI。销售业主们经常把“了解你的客户”（Know your customer）奉为至理名言，凭借边缘智能零售互动系统多达4个来自CSI、 USB和IP摄像头的高清视频流，商店可以轻松识别顾客的年龄、性别及面部特征，立即发现商店的VIP客户或者是被列入黑名单的购物者。
边缘AI解决方案同样能够帮助商店建立数据中心，处理销售数据，优化库存信息及商店布局。商店也可以利用这些数据在店内数字标牌上有针对性的播放广告，进一步提高商品销量。
②运输行业的边缘AI
目前来看，汽车行业是边缘AI解决方案最热门的市场之一。无人驾驶车辆是城市交通的未来，边缘计算与人工智能处理将是其发展的关键。使用先进的传感器和摄像机，AI赋能的边缘计算使先进的驾驶员辅助系统出现，极大程度的提高了驾驶安全性。
事实捕捉数据和做出驾驶决策的能力对于汽车运输行业至关重要。道路扫描LIDAR传感器将数据馈送到系统，系统提供4路高分辨率摄像头，可拍摄车辆360度视图。汽车内的视觉系统将监控汽车内部的驾驶员以及道路状况，外部摄像机将支持自动停车和倒车辅助、盲点检测、交通标志监视和避碰。
③边缘AI与医疗
在医疗保健领域，边缘AI已准备好改善网络连接并增强远程医疗或者远程监测应用程序。
可穿戴设备是边缘AI在医疗行业探路的先行者。手表和健身带可以监测穿戴者的健康状况，然后在云端共享处理数据。
在未来，边缘AI处理对机器人外科医生的发展至关重要。就像无人驾驶汽车不能依赖网络连接或者遭受与云连接相关的轻微延迟一样，未来的机器人医生必须要做到无延迟控制。在边缘而不是在遥远的数据中心部署人工智能往往能够决定外科手术中的生死时刻关键。
④边缘AI与制造业
在工业制造领域，AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4．0模式的推动下，下一代智能工厂将先进的机器人技术、机器学习技术应用于软件服务和工业物联网中，以提高产能和最大化生产效率。
威盛SOM－9X20机器，可用于监督生产部件、各元件和产品的制造流程，提高生产质量与产量。高集成封装内部具备快速高效的图形、视频和计算性能，支持多达8个摄像头和多个I／O接口和无线连接选项。
边缘计算和人工智能使用本地传感器控制和管理输出，能够显著地提高效率，减少误差。其优点是，边缘系统可以在毫秒内响应输入，要么进行调整以修复问题，要么关闭生产线以防止出现严重问题。
结尾：
边缘计算给基于人工智能的系统的开发者带来了下一个巨大的挑战：面对不断变化的外部环境和消费者日益增长智能需求，只有不断寻求广泛的技术才能实现突破。
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