近日，清华大学发布了人工智能全球2000位最具影响力学者榜单（AI 2000 Most Influential Scholar Award）。该榜单覆盖了人工智能学科20个子领域，包含经典AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术、物联网。
而当前人工智能领域热点研究话题位居前十的是：神经网络、卷积神经网络、机器学习、计算机视觉、移动设备、社交网络、语音识别、信息检索、支持向量机和数据挖掘。其中，中美学者合作的论文数量遥遥领先，达1059篇，占28．93％。
据了解，榜单参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。榜单通过AMiner系统中所收录的学术数据用AI算法自动生成榜单排名，采用的引用数据来源于Google Scholar，更新日期截止2019年12月31日。
我国上榜人数位列第二
2020年的榜单中，美国学者人数的占比61．4％，共1128人，超过总人数的一半，领跑第一梯队。
我国紧跟美国之后，暂列第二名，共有171人，占比9．3％。德国排名第三，属于欧洲地区中拥有高影响力学者数量最多的国家；其余国家的学者人数量均少在100人以下。
此外，该报告高影响力学者信息的统计中，还针对所有上榜学者性别做出统计。男性在各领域中均占1663人；女学者共175人。
统计显示，AI机器学习领域的男学者比例为98％；人机交互领域的女学者比例最高，但也只占该领域的24％。
报告显示，虽然中国在学者规模上位列第二，但是与美国还有很大的差距，相应地，我国高水平学者集中的研究机构较为匮乏，我国人工智能领域的人才队伍亟待加强。
谷歌包揽人才数量最多
以研究机构为单位进行划分，人工智能领域学者数量TOP10的研究机构位居首位的是谷歌公司，共165人入选榜单，也是唯一学者数量突破百人的研究机构。而我国仅清华大学入选研究机构，其余皆为美国研究单位，统计显示美国机构总体人数位列第一梯队。
谷歌公司在经典AI等多个领域包揽的学者数量都位居榜首；麻省理工则在机器人与计算理论领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。
人才短缺
从统计数据中来看，人工智能正在我国蓬勃发展，我们在为民族企业感到的自豪的同时，也需要明白人工智能产业的发展不是靠一家企业单打独斗，唯有整个产业界协同努力，才能争取到世界范围内的科技话语权。
2019年，人工智能第三次被写入全国政府工作报告，进一步推动着人工智能产业走向更高台阶，AI技术正广泛应用于工业制造、医疗、仓储物流等各领域。但“AI＋产业”的快速发展也暴露人才的短缺问题，如何弥补庞大的产业集群中人才短板的难题，或许是行业下一步需要面临的问题。
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