一种新的人工智能工具可以帮助社交媒体网络和新闻机构剔除虚假报道。该工具由滑铁卢大学的研究人员开发，使用深度学习的人工智能算法来确定在帖子或新闻中提到的内容是否得到了同一主题的其它帖子和故事的支持。
滑铁卢大学的系统设计工程教授亚历山大·王表示：“如果这些新闻得到了其它新闻的支持，那么很好，这应该是一则真实的新闻。但如果其它大多数材料都不支持这篇新闻，那么很明显，这是个假新闻。”
研究人员之所以开发这个工具，是因为大量的在线帖子和新闻都是为了欺骗或误导读者而编造出来的，通常是为了政治或经济利益。研究人员努力开发了一种全自动化的技术，这种技术能够在一个被称为姿态检测的关键研究领域实现90%的准确率，从而检测出假新闻。
如果一则新闻或故事中有一个主张，该系统可以将其它同一主题的新闻或故事收集起来与之进行比较，系统可以正确地判断它们是否支持这个主张，准确率大约为90%。
当世界各地的科学家继续致力于建立一个全自动化的系统时，滑铁卢大学的技术可以被社交媒体和新闻机构的人类事实核查员用作筛选工具。滑铁卢人工智能研究所的创始成员之一黄之锋表示：“这能够增强人类核查员的能力，帮助他们标记出那些看起来不太适合核查的信息，减少他们的工作量。该系统的目的不是取代人，而是帮助他们更快、更可靠地核实事实。”
领导该项目的研究生克里斯·杜尔汉蒂说道：“我们需要赋予记者们辨别真相的能力，从而让我们可以从他们口中了解更多可靠的信息，这是为了减少虚假信息的传播而进行的大量工作中的一项努力。”
本文译自 techxplore，由译者 Lough 基于创作共用协议(BY-NC)发布。
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