我们熟知的人工智能的三大核心“技术要素”：算法，算力及数据，现已成为AI企业的“生产三要素”。浪潮作为AI算力带头企业，在近些年在已布局的计算加速服务、大数据服务领域基础上，逐步探索AI周边技术服务。目前浪潮的成熟业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，细分服务涉及AI加速芯片供应、AI算法框架供应、AI计算平台供应以及AI服务。
2019年11月，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东出席山东人工智能融合大会，大会中分享了他个人对于人工智能产业与加速计算领域的一些观点。以下内容整理自现场王恩东先生演讲《智慧计算，未来动力》。
“算力不足可能会是一个长期问题，同时，算力在社会经济发展中的作用愈发凸显，成为衡量国家生产力发展的重要指标。”王恩东列出了一些全球主要国家的计算力基础设施投资和GDP的关系，试图证明：地区计算力的投资占比越高，数字经济的活力就越强。中美情况存在此关系，国内各个省的情况也如此，北京、广东、江苏、浙江、上海的计算机基础设施投资的比例较高，这些地方新旧动能转换就走得比较快。新旧动能转换过程中，计算基础设施的投入，计算力的建设是非常重要的方面。
其中，人工智能计算占的比例越来越高。北京、杭州、深圳、上海、广州在2018年人工智能计算基础设施投资方面排在前五位，这几个城市的经济活力，发展的潜力也明显领先。城市是这样的，企业又如何？如今，最值钱的企业是以微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯为代表的企业，这些企业也是全球购买服务器最多的企业。它们之所以值钱，就在于通过计算力创造价值。
生产力有三要素：劳动者、劳动对象、生产资料。进入智慧时代，这三个要素都在发生根本性变化。从农业时代到工业时代到信息时代，有些要素可能是渐变。而在智慧时代，三种要素面临的可能是革命性的、突飞猛进的变化。
相比于其他的劳动对象，数据有根本性不同，数据生生不息，越用越多。劳动资料到信息时代，呈现指数级增长。最根本的变化体现在劳动者，脑力劳动是我们人类唯一骄傲的东西，但随着人工智能的发展及突破，劳动者资源就会发生巨大的变化。在智慧时代，生产力三要素都在发生巨大变化，而这三种要素都由计算支撑。
算力越来越重要，未来AI计算将会占据核心地位。以前，用于办公系统的计算，事故处理的计算，基本都是线性增长。到了互联网时代，这些需求密集增长。进入到AI时代，对计算需求的增长将会是指数级，只有指数级的增长才能够避免这个社会信息系统“自闭症”的发生。
融合成为未来整个ICT技术，甚至工业技术的重要发展趋势。计算技术、存储技术、网络技术在融合，IT技术和通信技术也在融合，这些融合都为产业发展提供了巨大的机遇。当然，最大的融合还在于这些技术与我们工作生活各个领域的深度的融合，智能技术将深刻改变我们的工作和生活。
第二个趋势是开放，如何使大量的应用以更好的效率，更高的性价比来得到技术和产品支撑，开放也是一个重要趋势。在计算基础方面，全球有三大开放组织，浪潮作为全球领先的厂商，是这三个组织的核心发起成员，我们一起围绕AI计算、测试或制定标准的开放模式。除了硬件，软件的开源也会极大促进技术和应用的发展，只有开源了，才能降低使用者的门槛，让更多的人参与进来。
最后一个趋势是敏捷。整个世界的节奏越来越快，敏捷的计算交付也成为一个重要的需求。去年百度红包要求在一个月内完成10万台服务器的部署，这在以前不可能完成。通过做到一天部署一万台服务器，就满足了春节红包这样的需求。
最后，王恩东院士围绕AI发展提两点建议。第一，要发展AI计算，基础平台要先行。有大量的人工智能创新创业者需要计算平台，但每一个创新企业都自建一个创新平台是不可能的。第二，要为AI计算先试先行提前创造条件，比如要做自动驾驶，能不能先把交通规则，道路设施准备好。因此，我们要在人工智能发展过程中提前做一些准备工作。
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