人工智能技术将极大地改变各行各业的面貌，企业级存储领域也是这样。
近几年，存储领域最火的软件定义存储、智能存储等概念背后，都有一个关键词——智能化。原因就在于，越来越多的企业已经意识到，相比拥有数据而言，善于利用数据、从数据中获取价值，才是真正的竞争优势。
2019年下半年，IBM发布了一系列面向AI与大数据、现代数据保护的新一代软件定义存储产品，致力于借助AI技术，跨越时空帮企业管好数据。
未来企业级存储的挑战是什么？什么是新一代软件定义存储？IBM存储的优势和策略又是什么？带着以上这些问题，趣味科技于近日采访了IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼和IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊。
IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼
新挑战：当数据活得越来越久
“数据的发展有两大趋势：一个是数据越来越多，也就是大家都熟悉的数据大爆炸；还有一个维度，就是数据的生命周期正在变得越来越长。”IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼表示。
如果按使用频率划分，数据可以用一张冰山图来表示。露出水面的冰山一角是一级存储（Primary Storage），针对热数据和温数据，比如需要高IOPs、低时延、高性能计算分析的实时数据。冰山的水下部分是二级存储（Secondary Storage），针对冷数据，比如用于归档、备份的数据、媒体与图像资料库、物联网数据等。有数据统计，二级存储约占企业存储的70％。
随着信息安全法规和金融、医疗等行业不断加强数据监管，企业对数据留存时间的要求越来越高，水面之下的冰山部分越来越大。2016年《反恐法》规定，重要场所视频监控图像保持期限不得少于90天。银监会规定，理财产品的数据要在结束后的2年内进行保留归档。一些能源制造企业，在生产环境下要求对数据有五年、十年，甚至数十年的保存。
数据爆炸与周期变长的叠加，以及AI和大数据进入生产环境，都在不断推高企业对数据存储的要求。IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊认为，企业级存储面临的新挑战表现在多个方面：
首先，人工智能、大数据技术已经从POC（概念验证）环节进入生产环节。在全新的应用场景中，海量数据正源源不断涌现。多元数据的摄取，准备的周期非常长。
其次，越来越多的企业选择混合多云的环境部署业务，如何把传统数据中心，传统应用，不同云环境等不同IT环境的数据打通是个大挑战。同时，面对不同架构多灾备的数据副本，如何保证数据单一的真实性来源也是痛点。
第三，如何保护数据在更长久周期内的可用、可回溯性、可审计性。
IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊
如何解决这些新挑战？IBM将存储产品从功能上划分为两大维度，一个是数据存储，一个是数据访问。数据存储方面，IBM追求跨越时空和性价比。即使数据容量涨得很快，也能保持企业的IT投资处在合理水平。在数据访问方面，强调用AI技术打造从数据获取价值的极速管道。
“IBM是全球存储产品最丰富的公司。IBM存储分为四大部分：第一，storage for multi hybrid cloud，面向混合多云环境的存储构架；第二，Storage for AI and Big Data，针对人工智能和大数据的存储；第三，Modern Data Protection，围绕我们Spectrum Protection和Protection Plus软件系统的现代数据保护；第四，Storage for Z，与主机结合的存储。”侯淼介绍。
新管道：如何加速AI燃料充分“燃烧”？
在算法、算力、数据三要素中，数据是AI的燃料。反过来，“AI的关键是将数据转变为生产力。”吴磊指出。
然而，在传统存储架构下，从数据到生产力的管道却经常堵塞。比如在不同介质、异构架构的元数据源摄取上，如果无法做到全球范围、快速数据摄取和实时分析，有再好的CPU、GPU、FPGA也无法发挥数据价值。再比如，在数据分类与元数据标注上，数据的摄取、准备的周期非常长，极大影响了AI模型训练的效率。也就是说，数据从入口进来的太慢，已经成为AI技术落地的一个瓶颈。
IBM本次发布了端到端的NVMe解决方案IBM Elastic StorageSystem 3000（ESS 3000）以及元数据管理软件IBM Spectrum Discover，专为人工智能和大数据工作负载打造。二者的组合打通了数据摄取、分类标注、数据分析、数据训练在内的高速管道，打造了适用于任何高I／O吞吐的生产级人工智能大数据分析平台。
ESS 3000被称为“为AI和大数据实现快速、高度可扩展存储部署的最简单方法”。ESS 3000的核心优势可以用高性能、高扩展、简单部署来概括。
首先，ESS 3000采用NVMe闪存存储，每个2U构建块可提供40GB／s的吞吐量。顺序读取性能最高可达42GB／s，顺序写入性能最高可达32GB／s。
其次，ESS 3000的核心技术是IBM Spectrum Scale。IBM Spectrum Scale是IBM经历多年企业级生产环境验证的并行文件存储系统，其代码迭代超过20年。从名字可以看出，IBM Spectrum Scale的无缝扩展功能可以应对海量非结构化数据的增长。
第三，ESS 3000透过容器化技术把IBM Spectrum Scale封装在全闪存设备中，带来开箱即用的简单部署。企业部署时间可以从原来的数天降低到几个小时。
元数据管理软件IBM Spectrum Discover能够对规模级数据快速识别、分类，可以快速摄入、合并数十亿个文件和对象的元数据并对其进行索引处理。IBM Spectrum Discover的作用在于帮助数据科学家、数据管理者高效管理海量非结构化数据，从数据中快速挖掘价值。
此外，在智能化存储管理方面，IBM Spectrum Control可以借助AI技术自动化进行存储性能、安全性的监控和分析，并与IBM成熟的存储管理经验公式进行比照，为客户提供预测性故障分析。
老传统：跨越时空帮企业管好数据
提到能够跨越时空的物质，很多人会想到石头。“一颗恒久远”的钻石就是石头。小说《三体》中，云天明把几行字刻在石头上，过了1800万年之后还能被程心看到。
在时间维度上，当数据的寿命越来越长，企业必然希望数据能够长久保存，磁带这一种传统的存储方式焕发出了新的活力。很多人以为磁带技术早已淘汰过时，吴磊举了一个简单的例子说明磁带保存数据的长期性和可靠性。
一家全球的科研机构，在几年前要把过去十年存储在磁带上的数据梳理一遍。这些带子总共几万盘，总长度2200万米。除了200多米长的数据读不出来，其他数据都完好无缺。
相比只能保存2－3年的硬盘，保存十年却只有大约十万分之一的损坏率，足以说明磁带存储的经久耐用。而且断裂的磁带可以重新接上进行修复，而硬盘类存储一旦损坏数据就全部找不回来。在成本上，磁带存储比硬盘便宜80％－90％左右。对于海量归档、备份属性的二级存储数据，磁带存储是更可靠、更便宜、寿命更长、更安全（隔离网络，天然防止黑客攻击）的解决方案。
吴磊介绍，作为全球仅有的几家具备磁带存储解决方案的企业，IBM也在不断升级磁带技术。IBM不但将磁带密度越做越高，还通过磁带文件系统IBM Spectrum Archive，实现了软件定义的磁带解决方案，可以对磁带数据智能回溯，方便调取历史数据。目前，IBM的磁带存储在电视台、网络音频、视频公司都有广泛使用。
在空间维度上，IBM存储针对混合多云的环境打造了跨数据中心和云的统一存储管理。IBM Spectrum Scale可将闪存、磁盘、云和磁带存储合并到一个统一的系统之中，实现规模化的数据管理。IBM Spectrum Discover可轻松连接至内部环境和云环境中的多个文件与对象存储系统。在数据保护方面，IBM Spectrum Protect Plus是专为混合多云环境而设计的一体化数据保护解决方案，可以快速恢复 VM、数据库、应用和容器。
此外，SVC（SAN Volume Controller）可以利用IBM Spectrum Virtualize for Public Cloud的广泛功能，简化多云解决方案，实现异构存储全面云化。IBM第二代对象存储COS（Cloud Object Storage）采用标准的S3接口，可以无缝访问本地和云端的对象存储。
在交付方式上，IBM为企业提供一体机和纯软件交付灵活组合的方式。可以说，在新的存储挑战下，IBM用实力诠释了新一代软件定义存储的概念。同时也体现了IBM存储的三大优势：现代化，现代化基础架构下，不断迭代推出更新的闪存技术；敏捷，在混合多云环境下做到容器化的封装，灵活可扩展，极简部署；安全，更长周期的数据存储和更可靠的数据保护。
“数据是客户唯一的唯一，我们的工作就是跨越时空，把客户针对数据所有的事情做好，做扎实。”吴磊强调。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
