极客网·人工智能 3月20日，斯坦福大学发布最新的DAWNBench深度学习训练及推理榜单，来自中国的华为云和阿里云表现不俗，分别在细分指标是收获冠军。其中，华为云ModelArts一站式AI开发平台获得图像识别训练和推理性能双料冠军，阿里云获得推理成本冠军。
华为云ModelArts拿下双料冠军
出乎意料的是，在榜单上，推出时间并不长的华为云ModelArts一站式AI开发平台获得图像识别训练和推理性能双料冠军，将模型训练时间大幅缩减的同时实现了超强推理性能，体现了其在全球深度学习平台技术的领先性。
在训练性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的测试结果显示，当采用128块V100时，华为云ModelArts上模型训练时间仅需4分08秒，较其2018年12月创下的9分22秒纪录快了一倍，比此前fast.ai在AWS平台上的训练速度快4倍。
在推理性能方面，华为云ModelArts识别图片的速度是排名第二厂商的1.7倍，亚马逊的4倍，谷歌的9.1倍。
据悉，华为云ModelArts支持海量数据预处理、大规模分布式训练、自动化模型生成，并具备端-边-云模型按需部署能力，可帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大学DAWNBench深度学习训练时间及推理性能挑战中，华为云ModelArts运用了高性能分布式模型训练和极速推理技术。
阿里云拿下推理成本冠军
在华为取得双料冠军的同时，阿里云也在榜单上斩获了推理成本冠军。榜单显示，为阿里云拿下这一殊荣的是阿里云擎天AI云加速团队，其将在公有云上验证10000张图片的成本下降到了0.02美元。
值得注意的是，在去年12月25日斯坦福大学发布的DAWNBench深度学习推理榜单上，阿里云曾获得图像识别性能及成本双料冠军。当时测试结果显示，阿里云识别图片的速度是亚马逊的2.36倍，是谷歌的5.28倍。
资料显示，斯坦福大学DAWNBench是全球人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台，相应的排行榜反映了当前业界深度学习平台技术的领先性。而华为和阿里巴巴等国内科技公司连续在这个榜单上取得佳绩，展示了中国AI的强大实力。
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