极客网·人工智能10月10日，第三届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2018）在上海世博展览馆和世博中心隆重开幕。华为轮值董事长徐直军在大会上发表主题演讲，系统阐述了华为的AI发展战略，以及发布了华为全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend（昇腾）系列IP和芯片。
徐直军指出，华为的AI发展战略包括五个方面：投资基础研究，打造全栈方案，投资开放生态及人才培养，解决方案增强，内部效率提升。每一方面的大致内容如下：
· 投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力
· 打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台
· 投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才
· 解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力
· 内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量
基于以上战略，徐直军发布了华为的AI解决方案：全场景、全栈AI解决方案。总体来说，全场景指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
具体看，华为的AI全栈方案包括：
· Ascend： 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列。包括今天发布的华为昇腾910（Ascend 910），是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，还有Ascend 310，是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。
· CANN： 芯片算子库和高度自动化算子开发工具
· MindSpore，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架
· 应用使能：提供全流程服务（ModelArts）,分层API和预集成方案
值得注意的是，这次虽然是华为首次公布AI战略，但该公司在AI领域的布局和发展由来已久。极客网了解到，早在2012年6月，华为诺亚方舟就正式投入AI基础研究、算法研究。今年4月，华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI；而在那之前，其率先于手机终端发起的AI变革已经席卷全行业。而在更早的2017年9月，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。这也是一个经历内部“锤炼”之后的面向企业及组织的AI平台。
徐直军表示，此次发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案；HiAI能为智能终端提供全栈解决方案，且HiAI service是基于华为云EI部署的。
当然，极客网现场发现，华为此次发布的AI战略及全栈全场景解决方案不仅仅是对华为云EI和HiAI的支撑，更突出了针对开发者和生态、人才的打造及培养的一整套完善体系。总体来说，华为人工智能的发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。具体来看：
· 面向华为内部，持续探索支持内部管理优化和效率提升
· 面向电信运营商，通过SoftCOM AI 促进运维效率提升
· 面向消费者，通过HiAI，让终端从智能走向智慧
· 面向企业和政府，通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好AI
· 同时也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品
这意味着，华为AI将不仅仅是to C或to B，也将重视to D（Developer，开发者）。这一思维更接近互联网公司的逻辑——集结广大开发者/程序员的智慧去改变世界。
熟悉AI应用开发过程的都知道，一个AI应用的开发一般包括获取数据、建立模型、训练、推理、部署等几个步骤。全栈的解决方案要求平台方在库、框架、工具、平台等不同层级都要有布局。
从上面华为的AI全场景全栈解决方案来看，华为从“账面上”已然覆盖了从训练到推理、从数据中心到边缘，这有助于开发人员能够使用最佳的平台和最有效的方式解决问题。当然，这仅仅是一个开始，如今程序员也面临多平台的选择，最终华为AI平台能否打动他们，还得看具体的服务及体验。
徐直军对此信心十足，他指出，“我们提出的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及，构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，实现普惠AI。”
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
