8月31号，由OFweek中国高科技行业门户OFweek维科网、HTC高科会主办，OFweek人工智能网、OFweek机器人网承办的“OFweek（第二届）中国人工智能产业大会--AI+机器人论坛”在中国·上海跨国采购会展中心成功举办！
论坛现场
此次，主办方邀请人工智能与机器人领域专家：南京大学（PASA大数据实验室）黄宜华教授、清华大学博士生导师邓志东教授、进行现场演讲，对当前人工智能应用下的机器人市场分析和研究分享。会议汇集人工智能及机器人领域的知名企业高层：科沃斯商用机器人副总经理董纪冬、Intel战略合作总监张志斌、小i机器人解决方案中心高级总监张旭东、南京硅基智能科技有限公司联合创始人/COO朱鹤。同台分享AI机器人技术的应用案例以及富有前瞻性和时效性的前沿观点，对人工智能价值进行了更深入的挖掘。
人工智能已然成为时下最热门的关键词之一，AI的发展备受关注。人工智能技术的快速崛起将机器人推向一个新的高度，拥有视觉识别、语音识别和决策能力的高级智能机器人将广泛应用于安防、教育、家庭、医疗和工业等多个领域，全新的功能和体验为各个行业带来了效率提升和新的经济增长，同时激发了无限的创新机遇。那么市场需要怎样的机器人产品，机器人如何结合人工智能，新一代智能机器人又该怎样落地？请听专家们和企业家们为我们娓娓道来。
南京大学（PASA大数据实验室）教授黄宜华：自动化机器学AutoML研究进展
南京大学（PASA大数据实验室）黄宜华教授
黄教授为我们简单介绍PASA（Parallel Algorithms Systems Applications）实验室，作为国内高校最早从事大数据技术研究和教学的团队，自2009年开始全面进入大数据领域，在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark/Alluxio性能优化与功能增强、分布并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模文本语义分析、大数据行业应用等方面展开了广泛的研究，并与与业界多家企业达成合作。
大数据强大的计算能力，已成为推动大数据时代人工智能技术和应用发展的动力，将大数据机器学习和人工智能推上了新一轮发展浪潮。AutoM即自动化机器学习，核心在于让模型设计自动化，帮助AI专业人员更短时间内找到更好的算法模型，让大数据的价值发挥更大。
清华大学博士生导师邓志东教授：人工智能服务机器人是否已迎来产业落地的春天？
清华大学博士生导师邓志东教授
邓志东介绍了人工智能的现状，以深度学习为代表的新一轮人工智能浪潮汹涌，同时，在大数据与超强计算能力的支撑下，正在不断赋能产品、企业与社会，人工智能技术已经广泛渗透包括服务机器人在内的众多垂直应用领域。行业巨头纷纷试水人工智能应用，比如大热的人工智能自动驾驶人工智能无人零售、人工智能语音识别、人工智能语音助理、智能制造等大数据感知智能技术领域。
作为国内三大机器种类之一的人工智能服务机器人包含的多种核心关键技术，得益于感知技术与大数据的发展，将会越来越成熟，但这是不是代表人工智能服务机器人是否已迎来产业落地的春天？
“AI+机器人”的趋势是低成本与高安全性，基于新一轮人工智能的环境感知、自主导航、决策与规划、自然人机交互等核心关键技术，正在诸如自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据分析等垂直细分领域取得重要进展，加速了人工智能服务机器人的发展。未来，大数据的人工智能将无处不在，有望替换更多人类视听功能的服务性工种和更多需要环境适应性及自主性的复杂体力劳动。
科沃斯商用机器人副总经理董纪冬：AI赋能下的服务机器人价值进化
科沃斯商用机器人副总经理董纪冬
董纪冬在会上回顾了服务机器人的发展史，那么在2018年，服务机器人作为热点行业，是否达到爆发前夕？根据Gartner新兴技术曲线中智能机器人所处的位置，推断目前智能机器人应该处于“隧道期”，即潜伏期，预计未来五到十年后才能迎来市场的大规模需求。
从技术层面看，服务机器人是一项包含了通信系统、传感器、动力控制、芯片、软件系统、机电系统、系统构架等技术融合的结果，故服务机器人的爆发不单单是一个行业而是一条产业链的爆发。从目前来看，经过淘汰与沉淀，更多的机器人企业更务实选择从具体的机器人应用垂直领域入手，认识到机器人的本质，即工具化。
机器人作为人工智能的最好载体，智能机器人得益于硬件的突破给予机器人更接人类的“感官(例如听视觉及大脑等）、大数的积累给予机器人更多“学习资料”、通过机器学习，机器人正变得更加“聪明”，由原先机械依靠变成进行重复性劳动升级为可自主处理未知环境。
科沃斯机器人的核心产品思想：垂直场景是AI在机器人领域推广应用的先决条件、认知能力来自AI、有认知能力的机器人因场景而产生；机器人不是来取代人类或在人类之上，而是为了更好的帮助和辅助人类，是机器人更是工作伙伴。
Intel战略合作总监张志斌：开放平台推动人工智能和机器人产业发展
Intel战略合作总监张志斌
人工智能和机器人领域之间有一个最大的群体——开发者，如何把最前沿的科技对接到开发者，让开发者有更好的平台和服务来加速开发，开放性技术平台和与开发者对接的、人工智能与机器人生态环境至关重要；数据作为未来的创新基石，英特尔目前致力于从芯片供应商转型为数据公司，英特尔将在芯片的基础之上打造从端到端的开放平台。
英特尔（中国）有限公司在今年携手贵阳市人民政府和中国人工智能产业创新联盟，三方通过打造人工智能开放平台、创立人工智能创新加速器等，在产业生态建立与完善、技术平台搭建和运营、人工智能垂直领域应用、产业对接和市场推广等方面加强合作，充分发挥各方优势和资源特色，加速中国人工智能的生态发展和应用创新。
在中国，英特尔提供了两大人工智能与机器人的平台：为智能机器人打造的一套低功耗、高性能、体积小的“英雄”平台、专门为机器人设计开发的开源操作系统——ROS平台。同时，英特尔正以开放的态度邀请更多的人士加入机器人创新生态平台，以达到合作共赢的目的。
小i机器人解决方案中心高级总监张旭东：“AI+”创新客户服务
小i机器人解决方案中心高级总监张旭东
提到客服机器人，大家可能首先想到的是互联网渠道上降低人力、提高人工服务效率的客服机器人，等同于把苹果siri或微软小冰应用到客服领域；小i机器人诞生于一家2004年就着手智能会话的企业——小i机器人，小i的客服应用领域正是人工智能技术最前沿的应用，作为国内率先实现规模化、盈利的人工智能企业，小i机器人在国内绝无仅有，它的赢利点在于人工智能与客服的深度结合，据应用小i客服机器人的某家银行成本报告显示，小i客服机器人节约了9亿的客服费用成本。
AI+智能客服体系，毫无疑问够击中企业优化服务过程中的痛点：一方面，针对高频次、高重复率的提问和海量客户，高性能的智能客服机器人能够提高工作效率，极大地降低人工成本。另一方面，如何为客户输出全面的高质量服务，更好地提升用户在消费升级当中的体验？智能客服似乎更能满足当下消费者们对于客户服务的移动性、即时性和社交性以及多渠道化的需求。
一个优秀的智能客服机器人，要在长期的交互过程中不断学习和自我完善，达成对接收到的语句进行更精准的语义分析，能够通过上下文关联、场景管理、个性化推理等过程对自然语言进行准确理解，同时更需要积累庞大的知识库，特别是在相关专业知识方面进行长期学习。而几度经历转型和挑战的小i机器人，在智能客服这一领域，终于拥有了更大的话语权。
南京硅基智能科技有限公司联合创始人/COO朱鹤：基于智能语音的FinAI应用及展望
南京硅基智能科技有限公司联合创始人/COO朱鹤
乔布斯，改变了世界2.5次：第1次，是GUI交互，第2次，是触屏交互，第2.5次，是SIRI。剩下的0.5，硅基智能，则将会继续沿着这条路，继续改变世界——DUI（Dialog User Interface），在垂直且有限的领域或者场景下，通过智能语音交互，获得知识，“认知”世界。
硅基智能，2017年1月硅语机器人打出第一个电话，2017.9.5已经申请了专利。截至目前，已申请17项专利，已经累积拨打4.5亿多次，相当于进行了4.5亿以上的图灵测试。2018年8月22日，硅基智能获得由国家知识产权局授予的语音外呼专利，这项专利几乎包含了用AI机器人进行获客、意向筛选、催收、回访等一系列的落地，包含了详细的算法和实现流程。
作为行业独角兽，硅基智能一直致力于为企业外呼需求提供智能解决方案，目标就是为企业提供一条龙式外呼方案，同时解决企业用人成本高、人员流动性强、工作效率低、招聘难度大等问题。
向嘉宾提问环节
会场现场高朋满座，业内人士不远万里来到这里，认真聆听行业专家的分析，为人工智能在机器人各个领域的应用落地寻求更大的市场价值，论坛上台下观众踊跃发言，和专家企业大咖互动，在会后纷纷表示受益匪浅。
嘉宾合照
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