对于开发人员来说，确定每个新更新是否会破坏一些核心功能的过程可能会占用大量时间和资源，而当你管理大量的应用时，事情会变得更加复杂。
Test．ai正在建立一个全面的应用测试系统，依靠机器人而不是人力，来检验一个应用是否准备好应对下载。
这家初创公司刚刚在Gradient Ventures领投的A轮融资中获得了1100万美元的投资，Gradient Ventures是谷歌专注于人工智能的风险基金。参与此次投资的还有e．ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。成立于2015年Test．ai迄今为止已经融资1760万美元。
“训练人工智能系统的每一次进步都有助于用户测试的进步，而Test．ai是人工智能驱动测试技术的领导者。我们很高兴能帮助他们在测试应用方面助力实现增长，”Gradient Ventures创始人Anna Patterson在一份声明中表示。“几年后，人工智能测试将深入到每个公司的产品流程中。”
该公司的技术不仅仅是利用人工智能来缩短应用测试所需的时间；当开发人员准备要测试的场景列表时，它有助于消除更加冗长的过程。Test．ai已经对他们的机器人进行了“成千上万个应用”的训练，以帮助它了解一个应用的样子以及它们通常由什么界面模式组成。通过训练，它们能够建立起自己的场景列表，并找出哪些可行，哪些不可行。
这可能意味着，追踪书签按钮，然后推断出用户会经历哪些过程来使用功能。
目前，该公司实际上的机器人规模是非常大非常快的。虽然处理单一应用的初创公司可以灵活地从几个选项中进行选择，但拥有几款老化产品的大型企业不得不应对更新的系统。Test．ai一些较大的“制作应用商店”或设备匿名合作伙伴正遭遇瓶颈，他们必须验证数万个应用，以确保一切正常。
“对我们来说，是一个非常受欢迎的卖点，因为他们没有资源再像对待Android一样，在每次更新时单独测试一万个应用，”首席执行官Jason Arbon表示。
这家初创公司的能力比像User Testing这样的人力竞争对手，在数量上要多得多，而User Testing倾向于强调测试反馈的质量。Test．ai的创始人们相信，随着分析更多的应用，他们的系统将能够应对更多模糊的概念。它已经开始深入了解一些概念，比如产品是否看起来“值得信赖”。
创始人们表示，他们希望利用这笔新资金为不断增长的企业客户扩展业务，并雇佣一些新员工。
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