机器学习是实现人工智能的一种方法，通过使用算法来解析数据、从中学习，然后对现实世界中的事件做出预测和判断。机器学习已经在各个行业得到广泛应用。
近日《Analytics Insight》杂志评选出10家最具创新性的机器学习公司。
如何让自动驾驶汽车在恶劣环境中更好地成像？如何更高质量，更少空间地压缩视频？如何针对每一名用户实现个性化营销？如何通过预测技术提供负担得起的医疗？……这些公司通过机器学习等技术，正在改变零售购物、医疗管理、网络安全、云端运营、用户隐私保护等各个领域。
1．针对机器视觉的机器学习优化平台Algolux
加拿大公司Algolux为企业用户提供用于成像和计算机视觉系统的机器学习优化平台。
Algolux通过创新的CRISP－ML工具，可以将通常需要3－6个月才能完成的图像质量处理工作缩短至几小时或几天。
公司产品主要面向汽车市场，通过创新的深度感知技术，可以实现自主视觉，使车辆和设备能够解决极端照明和恶劣天气条件等日常场景带来的识别困难，从而带来更安全的高级驾驶辅助系统和自动驾驶技术，并能在恶劣环境下实现更好的移动成像。
2018年5月，公司获得1000万美元A轮融资，由通用汽车风投领投， Drive Capital、Intact Ventures和Real Ventures等参投。本轮融资将用于公司技术研发和全球业务推进。目前公司已累计融资1340万美元。
2．企业AI和智能自动化解决方案AntWorks
新加坡公司AntWorks为企业提供综合人工智能和智能自动化解决方案，可以为用户创建、测试和部署智能机器人，而无需编写代码。
目前公司主要为金融行业和健康医疗行业的客户提供企业智能服务。
3．基于量子技术的图像压缩解决方案Dotphoton
瑞士公司Dotphoton开发了一种基于量子物理学的突破性图像压缩解决方案，公司主要向专业客户提供高清晰度的图像压缩技术，确保压缩后的图像与原图像保持同样的清晰度和质量。
公司的压缩方案使用全新的文件格式，与其他压缩格式相比，可以节省高达10倍的存储空间，高质量的照片和视频传输速度也更快。
4．AI个性化营销解决方案Dynamic Yield
美国公司Dynamic Yield为企业提供基于人工智能的个性化营销技术。公司的机器学习技术能够从多个数据来源（包括网站、移动应用、电子邮件和在线广告）收集用户数据（这些数据通常会被企业隐藏），再根据消费者购买记录、浏览历史记录和地理位置来自动定制每个消费者看到的营销内容。
2017年，公司完成3100万美元的C轮融资，中国搜索巨头百度也参与了本轮融资，并与Dynamic Yield达成了战略伙伴关系。目前公司累计融资4530万美元。
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