主流的人脸识别有哪些？你肯定回答2D红外和3D结构光，但是近日vivo宣称下半年将推出3D ToF，运用到vivo新品中，并量产商用。是不是又一次被蓝厂惊掉了下巴。3D ToF 果真碾压 3D 结构光吗？
2D 红外人脸识别，本质是一种基于平面的识别。
原理是使用红外光源照亮用户面部，并由红外相机捕捉图像，然后系统将捕捉到的图像与事先存储的用于识别的图像进行对比。
这种识别方式着重分析嘴宽、鼻梁长度、眼距这些显而易见的特征。
2D 红外人脸识别的局限是精度低，安全不足，因此常用于设备解锁，而不用于登录、支付等操作。
2D 与 3D 人脸识别结果对比
小米8 的红外人脸识别是环境适应性更好的 2D 红外人脸识别。
尽管 2D 红外人脸识别精度不高，但有时用照片骗下前置摄像也不失为一种乐趣。
因为大厂 vivo 声名鹊起的 3D ToF 是结构光技术的「同门师弟」，它有广泛的应用前景，还有很酷炫的名字。
ToF（Time Of Flight，飞行时间），本质是一种光雷达系统。
其原理为测量近红外光线从发射到反射回来所需时间，并以此计算出距离，最后将距离数据转换为 3D 图像。
它的整个测量、计算过程都是实时，能够快速对距离变化、物体运动做出响应。
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