“技术实力挺强，但钱烧得真猛，目前盈利模式还不清晰……”
从创业者到投资人，大家对人工智能的商业价值都持有高期望，而商业“奇点”在哪儿呢？
从2014年“人工智能”开始成为资本关注的方向，至今有超过500家投资机构，累计投入600多亿真金白银（数据来源：亿欧智库AI创投数据库）。尤其在2017年下半年之后，各细分赛道的市场竞争格局初定，投资阶段进入中后期，一些企业的融资额已经高得令人咂舌：单笔融资金额超十亿，总融资金额过百亿。
建团队、搞数据、练模型、做产品…大笔钞票烧了三四年，2018年确实该有回头钱了。亿欧智库的大体判断是，2018年将是人工智能商业落地的元年。一个显著的变化是，去年创始人还在拿数据和算法讲故事，今年则开始强调大订单与大客户。尤其是在“独角兽企业”上市发展战略的作用下，努力做营收成为AI独角兽今年的重任。
但是，这事儿没有说起来那么轻松和顺利。
最近，亿欧智库大量走访国内的AI企业与VC，为“2018中国AI商业落地100强榜单”及相关研究报告做准备。榜单和研究报告将于6月13日的“2018全球智能＋新商业峰会”（点击查看详情）上公开发布。这篇文章，我们先来简单分享一些研究成果。
或平步青云，或举步维艰
人工智能在各行业的商业落地速度显然不同。从主流行业来看，金融和安防的商业化进展最快，而自动驾驶、AI芯片领域企业2019年将有不错的营收表现，医疗商业落地仍需几年。
金融领域，AI企业去年已经有了不错的营收表现。究其原因，除了金融离钱最近以外，需求驱动是关键因素。例如，金融的核心是风险控制，金融机构与平台对于更有效的风控技术方案有着迫切的需求。所以，国内一大批企业利用AI建立智能化的风控模型，并开始投入商业运营之中。
安防领域，依靠政策支持，商业落地速度较快。中国政府拿出几万亿投入公共安全、智慧城市，对AI安防企业是巨大的政策利好。据了解，去年商汤、旷视营收中的70％来自安防。当然，初创企业将直面大厂在渠道、资金、技术等各方面的压制，下文中我们会做讨论。
自动驾驶领域，目前激光雷达方向已经有不少订单，to B的自动驾驶项目陆续落地，例如港区／物流园区运输、外卖配送等。预计在2019年将有大规模的整车量产，做整车的OEM厂商会在自动驾驶时代占据主导地位。
AI芯片领域，部分企业今年将做出流片，大规模供货预计得到2019年。目前做算法模型训练的云端嵌入式芯片居多，做端上运算的（例如智能摄像头）芯片较少。寒武纪将IP卖给华为海思，商业落地速度走在前列。
医疗领域，有营收的AI企业寥寥无几。医疗是强监管的行业，尤其对于临床辅助产品，需经过药监局认证才可以推向市场。目前国内尚且没有企业拿到新一代医疗AI产品的医疗器械注册证，部分企业基于之前CAD产品审批方式获得二类器械证。此外，该类产品的商业模式不清晰，传统的软件license模式很难做大，企业和投资方正在探索新方向。
总体来看，有些行业“平步青云”，有些行业“步履维艰”。
冲收入：业务拓展＋并购并表
AI独角兽企业正在筹备上市，高估值、低收入成为最大的困扰。商汤抛出了“2018年做数十亿营收”的目标，旷视计划2019年第一季度挂牌，云知声在今年1月底参加“独角兽走进深交所”路演已经率先取得先发优势…
为了冲收入，各家采取的策略基本围绕“更多业务＋并购并表”。曾扬言专注做自动驾驶FPGA芯片的某企业，如今也开始进军安防等其他应用场景。部分企业业务范围覆盖近10个行业，年初至今一直在大量招聘商务／销售人员。更直接的方式，则是并购业务相似或相关的企业，做财务并表。然而，“短期催熟”对于企业而言，并不是健康的成长状态。
这里没有新的市场
人工智能，本质上是一种技术工具，它的核心价值在于帮助传统行业获得更高的生产效率，并没有真正派生出新的市场。“AI＋”模式下诞生的创业企业，在商业路上难免与各行业的传统巨头狭路相逢。例如，在智慧安防领域，不论是做安防ASIC芯片，还是计算机视觉解决方案的AI企业，与3000多亿市值、不断加大AI研发投入的安防龙头企业海康威视是潜在的市场竞争关系——即使部分AI创企在尝试接触海康，争取合作，但并没有实质性的进展。
有些人会拿AI创业类比互联网创业，这是一个很有趣的话题。互联网不仅催生出了新的业态，改变了原有的市场格局，而且它在各行业的广泛渗透，为AI创造了得天独厚的数据基础。而人工智能只是为信息技术革命的发展提供了新的生产工具，搭上了互联网的快车。十五年前，大众对于“互联网创业”的普遍认知就是做网站，并视作“新动物”。而今，互联网已经成为了基础设施。五年后的人工智能或许也将成为基础设施，并融于互联网之内。未来，算法型企业将可能不复存在。
正如电力、互联网的发明，所有人都认同技术的巨大价值，但最终依靠什么赚钱，是前人走了许多弯路才探索出来的。人工智能也是如此，它作为一种“生产力”，长期对于社会进步的提升是有目共睹的，也终究会转化为商业价值。而这个寻找的过程，并非一蹴而就。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
