“要把大象装冰箱总共分几步？”还记得那个经典的小品台词吗？“第一步，把冰箱门打开。第二步，把大象放进去。第三部，把冰箱门关上。”当冰柜与摄像头组合，以人工智能的方式赋能这三个步骤，会发生什么？
摄像头，最重要的是识别作用，而加在冰箱上的摄像头，就是针对商品的识别。说起人脸识别，大家会很熟悉，这是人工智能领域较为火热的技术之一，而商品识别是什么？简而言之，就是通过摄像头识别商品图片或者包装二维码等，来识别这是什么商品以及商品背后各种各样的属性和场景。
在刚刚结束的猎云网＆AI星球2018年度人工智能产业峰会上，码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆在会上做了以《一眼洞穿：新零售场景的纯视觉解法》为主题的演讲分享，他向大家演示了加入摄像头的冰柜，如何通过背后的数据变成一个“云端大脑”，从而进行商品识别。
码隆科技为此特别研发了一款产品ProuductAI，只要给它一个带有包装的商品，ProuductAI就可以马上把这个商品检测出来，即使它之前没有见过，对商品识别的事情也可以做到举一反三。
摄像头收集到的数据总是带有噪音的数据，很难获得绝对干净的数据，如何处理噪音数据？这是ProuductAI一项特色技术，曾在Webvision比赛上击败了全球一百多个科研机构获得第一名。
大家在市场上看到一些智能货柜，这些通常是通过非视觉的方式，比如重力感应、RFID等，他们的一大问题是成本高，比如RFID标签是持续消耗的，为了收集到精准数据需要固定柜子的尺寸，要求上货人员精准上货。
而智能货柜不需要这么复杂，就是柜子加摄像头。可以省去重力感应模块成本，省去电子标签的持续消耗，只需要普通摄像头，在训练端只需要普通的数据就可以，各种尺寸的柜子都可以适配。这一切都源于摄像头背后的云端大脑。
针对商品不同属性和不同场景的识别能力，还可以在智能货柜上衍生出很多不同的能力。比如精准广告，如果在货柜上放一个屏幕加摄像头，这个摄像头可以识别出货品前面的人，进行精准的广告推送。
不管是货柜的运营商，还是货柜的生产商，还是超市，还是其他的零售商，都该考虑加上这样一个智能摄像头，提升用户消费体验，节约成本，并产生一定的增值。
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