2018年伊始，阿里巴巴12位来自不同领域的科学家，对IoT（物联网）、量子计算、边缘计算、自然语言处理、区块链、自动驾驶等前沿技术将在2018年如何影响世界、影响社会生活做出了自己的预测。其中亮点有，第三代区块链技术架构会出现，自动驾驶会驶入快车道等判断。
阿里云量子实验室首席科学家、之江实验室副主任，施尧耘：2018年将有多个团队宣称实现了量子霸权：做出经典计算无法模拟的量子处理器。但是距离量子计算的第一个丰碑——解决一个经典计算无法解决的有实际意义的问题——仍有距离。
蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人，蒋国飞：大量的IoT数据前所未有的把物理世界映射到虚拟网络中，结合数据挖掘和人工智能技术，能够让我们更精确的了解这个世界。区块链技术将开始落地到实际商用系统，会出现第三代区块链技术架构，实现跨价值转移和数据交换。
达摩院机器智能技术实验室NLP首席科学家，司罗：2018年初，机器阅读理解首次小幅超越人类，未来人类会习惯机器在更多特定领域的“超人”成绩，但机器短期内达到人类思维的深度和广度还有待时日。
达摩院机器智能技术实验室语音交互首席科学家，鄢志杰：人类与机器的交互方式将从今年开始彻底摆脱任何形式的交互界面，机器将能像人一样感知到语气语态、肢体动作、面部表情等更丰富的表达方式。
AliOS首席架构师，谢炎：2018年移动互联网时代将正式结束，智能手机用户活跃时长或将出现近年来的首次负增长AI智能硬件设备的活跃量将迎来爆发式增长，用户在线时间将更加碎片化。
阿里巴巴AI Labs杰出科学家，王刚：自动驾驶会在2018年驶入快车道，无人驾驶仍面临巨大挑战，因此在限定场景的无人驾驶会率先落地。但受益于政策支持，中国的自动驾驶技术极有可能在未来几年超越美国。
阿里巴巴AI Labs杰出科学家，聂再清：智能语音助手会在2018年迅速进入人们的生活，以用户在数字世界“替身”将其从大量重复性的工作中解脱出来。由于海量的交互实战训练，AI可以更自然的使用人的语言和人类进行交流，预计五年内人机语音交互频次将超过触控交互频次。
蚂蚁金服首席数据科学家，漆远：一批AI创业公司可能会在2018年被淘汰，但这是行业成熟的必经之路。活下来的这些公司可能会成为未来的产业领导，金融行业会受到AI浪潮的更大更直接的冲击，数据和算法的结合会逐步重塑金融业。
达摩院机器智能技术实验室副主任，华先胜：产业AI崛起，AI将深入挖掘各个行业的问题和机会，同时带来生产力的改变，取代部分相对简单的脑力工作。但没有迹象表明人类会被AI取代，相反AI会显著提升人类整体的生活和生命质量。
达摩院机器智能技术实验室主任，金榕：对语言的理解程度、视觉识别的多样性、语音识别的鲁棒性，这些都会是人工智能在2018年面临的关键挑战。在机器学习方面，硬件与算法更紧密的联合优化会成为提升深度模型推理效率突破口。
达摩院机器智能技术实验室副主任，任小枫：产业AI将在2018年大放异彩，个人预测视频理解、人脸识别、以视觉计算为核心的新零售场景、自动驾驶、家用机器人这几个方向将诞生具有重大影响的AI产品。
达摩院机器智能技术实验室智能决策首席科学家，朱胜火：AI人机交互可能面临政治经济伦理安全上的挑战，其中也包括机器智能的“歧视”问题。因AI人才培养滞后，AI的ROI在2018年将面临高估风险。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
