2017年是人工智能技术（AI）突破性发展的一年。
尽管在过去的一年里，人工智能技术经历了多次炒作，但人们在日常对人工智能技术的理解上取得了前所未有的进步。
人们已经开始意识到人工智能应用对日常数字生活的影响。基于这一进展，人工智能将在2018年继续成为主流。
但是还有很多工作要做。对许多人来说，这些突破性技术背后的机制和决策过程仍然是个谜。
以下是对人工智能将在未来一年发展和超越的预测：
预测1：人工智能行业将开始优先解决世界上最大的问题。
2018年，制造业将转向人工智能技术的部署落地，并且对于人工智能的应用将更加精准。
目前，人们还没有开始应用人工智能技术来解决制造业这个当今世界面临的最大问题。
相反，人工智能目前的大多数企业和消费者应用程序都集中在小规模的、小众的问题上。
当然，如今的搜索算法可以帮助人们找到温哥华最好的牙医，一个聪明的助手能帮人们预定会议室，一个语音助理可能会帮助你发现一种你从来不知道的音乐类型。但这真的是人工智能最有效的应用吗？
如今的人工智能技术已经具备了解决更复杂问题的潜力，比如管理劳动力和解决气候变化问题。
因此，关于2018年的预测是开始应用人工智能技术的企业将遍及多个行业，开始解决一些更复杂、更严重的问题。
预测2：人类将意识到，人工智能和人类一起工作才是最好的结果。
许多媒体经常报道人类的就业市场将受到人工智能技术的影响，引发了不必要的恐慌。很多人担心自己的饭碗会被人工智能抢走。
尽管有些工作将不可避免地被人工智能技术所取代，但现实是，大部分工作将会互相融合，并与人工智能共存，以最大限度地提高效率、造福公司。
因此，我们将看到公司开始建立保留项目，教育他们的非技术员工如何在2018年有效地与人工智能合作。
预测3：人工智能的监管格局将会向前推进。
在2018年，人们将发现，对AI数据的监管以及对AI行业的监管都将更加深化，业内问责制度将加强。
随着世界各国政府寻求更多地了解人工智能产业，主要的行业参与者将开始研究自己公司中应用了人工智能的程序将如何自我监管。
这一行业的自我监管程度加深将有助于解决有关数据隐私和公共安全的问题，降低人们对隐私泄露的忧虑。
整个2018年，人们将看到行业中持续推动监管的压力，消费者一直在号召问责制和透明度。
预计人工智能行业将承载明确数据使用状况的期待，能够说明企业如何使用消费者数据——尤其是涉嫌隐私的信息——为此，他们需要构建并上线人工智能应用程序。
预测4：人工智能开发培训和工具将对人才库更广泛开放。
就在几年前，开发人工智能技术还需要数据科学和工程方面的高级学位。如今，这个行业的门槛降低了。
开发人员工具、培训项目和更容易获得的职业机会现在使非技术人员也能够进入这个曾经门槛很高的行业。
在2018年，通过引入更多的工具、资源和教育机会，这个行业将变得更加容易进入。
未来，没有先进的技术技能的人们也能成为人工智能的未来领导者，为金融、医疗、交通等各个行业的问题提供解决方案。
我们将看到技术专家与有创造力的专业人士合作，利用人工智能的力量来解决世界上最紧迫的问题。
预测5：围绕人工智能的对话将转向行动。
在2018年，我相信人工智能产业将继续朝着主流方向发展并取得重大进展。
越来越多的人会熟悉人工智能技术领域中的细微分别。
添加了人工智能技术的应用程序将继续在全行业中普及，开拓新领地。与此同时，人工智能行业将被迫承担起提高这些应用程序透明度和可靠性的责任。
在人工智能产业内部以及私人、公共和学术界之间，将会出现更稳定的合作伙伴关系。
去年，人工智能产业围绕发展道德、公正和负责任的人工智能技术展开了全球对话。
2018年是我们将这些讨论转化为实际行动的时候。
人工智能技术投资情况
根据IDC的数据，到2020年，人工智能的支出预计将达到460亿美元。
在加拿大，联邦政府2017年的预算提议拨出1．25亿美元用于启动一项泛加拿大人工智能战略，目的是促进人工智能专家－蒙特利尔学习算法研究所（MILA）、阿尔伯塔机器情报研究所（AMII）和向量学院（Vector Institute）的三个重要学术中心之间的合作。
这笔资金的大部分，连同来自安大略政府的5000万美元和来自私营部门的8000万美元，帮助建立了新的媒介研究所，这是一个位于多伦多火星发现区的人工智能的独立研究机构。
魁北克省政府还向蒙特利尔的人工智能社区投资了1亿美元，加拿大First Research Excellence基金向蒙特利尔大学、蒙特利尔理工大学和加拿大HEC蒙特利尔大学捐赠了9360万美元，用于深度学习的前沿研究。
泛加拿大的人工智能战略旨在吸引、培训和留住世界领先的加拿大思想家，并将该国定位为寻求投资人工智能的公司的一流目的地。
很明显，加拿大的公共部门、学术界和私营部门正在共同努力，以推动人工智能技术的发展，他们正在大胆地认识到AI是跨行业新科技的未来，也是对加拿大创新的一项有价值的投资。
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