首先，今年将有一个坏消息：SaaS（软件即服务）的市场正在成熟。预计经济增长将会降温。
根据一份报告，人工智能正在威胁到云服务赖以构建的关键定价模型。
但也有一个好消息。
分析人士说， SaaS供应商正在把同样的人工智能应用到他们的应用程序中，使它们变得更智能、更有效。
尽管市场将变得更加理性，但许多公司都预计将把他们的软件系统转移到云端，这意味着仍有很大的增长空间。
Gartner的分析师Jay Heiser说，不久之后，几乎所有的应用程序都将在云中运行，而不是在本地设备或本地服务器上。
“我们已经走过了40年的旅程，没有人知道终点会是什么样子。”他说，并补充道，20年后的计算技术将“对我们来说犹如外星一样陌生”，就像上世纪90年代无法想象我们现在如何使用网络浏览器一样。
他说：“如果现在就已经开始觉得奇怪，那未来会变得更奇怪。”
2017年是属于SaaS的一年——Salesforce的销售云、微软的Office 365和谷歌的G Suite这些应用，它们都存储在云端，而不是硬盘上。
像谷歌和微软这样的大型软件公司已经展示了他们在企业中部署SaaS应用的能力。
像工作场所协同合作APP Slack这样规模较小的SaaS公司也能够产生收入——Slack称其每年的经常性收入超过2亿美元，600万用户中有200万是付费会员。
现在，分析师们正在为2018年描绘一幅好坏参半的图景：一个逐步成熟的SaaS市场，发展速度正在放缓，但不会停滞不前，而且仍有足够空间继续采用云服务和基于其上的软件。
SaaS运营和管理公司BetterCloud最近发布的一份报告显示，到2020年，大约73％的公司希望将几乎所有的应用程序都转移到基于云的服务上。
据IDC国际数据公司11月发布的一份报告显示，占整个云市场份额68．7％的SaaS板块，是云市场增长最慢的板块，同比增长22．9％。
TechCrunch在上月末报道了SaaS初创企业的风险投资已经大幅下降，显示出另一个增长将放缓的迹象。
2014年，自称是SaaS的企业获得了近5000次融资。
TechCrunch的数据显示，去年这个数字下降了近40％，达到约3000人，原因是市场饱和程度的下降，以及SaaS初创企业必须在SaaS领域与成熟的参与者竞争。
SaaS市场已趋向成熟
预计SaaS将在2018年继续增长，但速度会放缓。
其中一个原因是，许多企业已经采用了SaaS解决方案，特别是在客户关系管理（CRM）和人力资本管理（HCM）以及金融应用程序方面。
分析师表示，所有这一切意味着，SaaS市场正进入一个新的、更成熟的阶段。
许多企业客户已经完成了简单的工作——识别可以顺利转换成云模型的应用程序——他们已经走在发展的前段，正在将这些应用程序转换为SaaS产品。
接下来的步骤会较为困难。
在2018年，这些客户将会评估如何将他们更大的软件系统——例如企业资源规划（ERP）和供应链应用——移动到SaaS。
IDC称，这些大型企业系统将为明年SaaS市场的强劲增长提供动力。
尽管如此，Gartner的分析师Heiser说，有几个行业对采用SaaS不太执着，比如医院和制造业。
Heiser说，原因是，这些客户仍然担心SaaS系统可能会脱机，发生故障，意外关闭医疗系统或工厂车间。
他说：“这些后果很严重，如果在医院里发生故障，病人可能会因此死亡。”
他说，这意味着SaaS在这些行业中的发展轨迹有所不同，病患账单或客户关系管理可能在其中占据更重要的地位。
Heiser说，在接下来的一年里，额外的SaaS增长领域包括后台系统和记录系统。
他表示：“企业IT部门将更加欢迎这一计划。”
此外，Heiser说，预计SaaS系统将变得更加复杂，将逐渐转化为更偏向服务的平台，因为企业需要更灵活的基于云的应用程序，这些应用程序可以很容易地定制。
人工智能的兴起
分析师称，人工智能将在未来一年中显著改变SaaS产品。
据Gartner去年发布的一份报告显示，人工智能正开始威胁SaaS供应商的定价模式。
报告称，随着越来越多的客户部署自己的人工智能，使用该软件的员工将会减少，这意味着按用户量收费的供应商的收入将减少。
Gartner举例说明了一个“日益普遍”的情景：一家顶级电子商务公司裁员并部署聊天机器人，但不会在所有的客户服务中部署，只会是一小部分。
但问题是，SaaS提供商能把机器人的成本也如同雇佣客服的成本一样纳入计费模型吗？
可能不会。
Gartner的分析师在报告中写道：“用户定价将受到压力，因此会严重损害SaaS供应商的利益。”
“这一设想的意义重大而深远。软件供应商有失去大部分用户的风险。”
Gartner表示，到2025年，目前按用户量定价的软件中，40％的软件将转向其他定价模式，以避免损失。
人工智能的出现也将带来更多积极的发展。
几乎每个主要的云服务提供商和SaaS公司都将人工智能应用到产品中，创造了一种“AI即服务”的细分市场。
由于大数据和机器学习，客户可以期待更直观的、能用语音控制的用户界面以及定制化的、越来越有用的搜索结果。
Heiser以Adobe Sensei为例，它被融入了Adobe的云技术应用程序中，它使用深度学习来识别人脸、编辑照片和搜索，比如能从许多照片中搜索出所有包含谷仓的照片。
此外，更多的SaaS提供商将利用主要科技公司（比如谷歌和微软）提供的即插即用的机器学习API的优势，一名为Moor Insights ＆ Strategy公司提供云服务的高级分析师Rhett Dillingham说。
他说，成功将属于那些能快速部署人工智能以重塑客户体验、能提供更好的搜索和建议的SaaS公司。
Gillingham说：“这将有助于区分赢家和输家。数字化潮流给我们的教训就是用户体验为王。”
“通过机器学习部署人工智能的SaaS供应商将在2018年获得成功，并将继续蓬勃发展。”
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