2017年12月29日，北京大学法律人工智能实验室正式成立。该机构的成立，旨在建立国内外一流的法律与人工智能产学研一体化基地，致力于法律人工智能复合型人才的培养。
复合人才培养是交叉领域发展的动力，也是交叉领域获得初步发展后，对教育系统形成反馈的结果。通俗讲，最会电脑的审判员和最懂司法的程序员，将是上述机构人才培养的重点之一。
“人工智能+法律”虽是近几年才有的新鲜事，但“司法智能”在我国的发展十分迅速。最高人民法院连续两年将“加快建设智慧法院”作为总的工作要求写入工作报告。去年6月，全国第一家智慧法院实践基地在上海海事法院正式挂牌成立。建设中的智慧法院已遍及全国。
另一方面，近年来基层法官过劳死已屡见不鲜。2017年10月17日到19日竟然出现连续三天三名法官过劳死的悲痛事件。由于当前司法运行模式和法院人力配置等原因，案多人少矛盾突出。联系当事人、安排开庭、核对证据、撰写并送达裁判文书等重复劳动的强度十分巨大。重压之下，审案质量也难免受到影响。
信息化和人工智能的初衷，是替代人的重复劳动，而非人本身。人工智能、移动互联网和司法大数据作为主要技术元素的“智慧法院”，也绝非科幻文艺作品中想象的那样以机器判断替代人类司法。上海二中院的任素贤法官曾澄清道，智慧法院的本质是审判体系和审判能力的现代化，其核心是人的智能现代化，而非以人工智能等技术替代人类智能。
移动互联网提高法务人员和当事人间的沟通效率，让司法过程更加透明、友好，促进社会和谐；司法大数据为法官提供精准知识参考，助力司法改革；以语言信息处理为核心的人工智能技术则在信息抽取、文本生成、案卷分析等方面将法务人员从大量重复案牍工作中解放出来。而这一切并没有消灭任何一个法务人员在办案流程中的角色，反而呼唤一批会使用智能工具的从业者和深谙司法流程的开发者。
以人工智能介入更早的翻译行业为例，鲜有被机器替代的翻译员，翻译价格也没有出现巨大的下滑，反而是曾经没人敢接的业务，现在能接了，比如一周内翻译上千页的标书。翻译团队的工作因而不再受地理位置的限制了，掌握机器翻译和辅助翻译工具的译员收入更高了。
人工智能是这个时代最伟大的工具。它会深刻影响它的使用者，并一同推动行业的发展。面对人工智能，我们应该拥抱温和理性的人机“合作”观，而不是非此即彼的人机“替代”观。而能够与人工智能深度“合作”的从业者和国家将获得超过行业平均的生产效率，成为引领行业发展的弄潮儿。（科技日报）
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