目前，我国已经把人工智能作为国家发展战略，并由此提出了《新一代人工智能发展规划》。受此影响，中国人工智能行业发展迅猛，预计将在2030年达到国际领先水平。在此背景下，2017年13日-14日，由OFweek中国高科技门户、高科会主办，OFweek人工智能网承办的“OFweek2017中国人工智能大会”于深圳成功举办。为期两天的会议，数百名行业人士共聚一堂，与业内知名专家及企业代表积极互动，共同探讨产业发展的热点及难点问题，现场气氛热烈，互动频繁！
13日上午，作为大会主办方，OFweek中国高科技行业门户CEO、高科会常务副会长李晓阳做了开幕致辞，本届高科技产业大会以 “智能感知、创新驱动”为主题，探讨高科技领域的前沿技术、产业格局及未来的方向。此外，OFweek还成立了中国高科技领袖平台高科会为中国高科技领导者提供专业的服务。
随后的“OFweek中国高科技领袖峰会”中蔡自兴（IEEE院士、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士）、张建伟（德国汉堡大学教授、德国汉堡科学院院士）、张元亭（国际医学与生物工程院院士）、李海峰（华夏幸福产业发展集团市场中心总经理）、谭建荣（中国工程院院士、浙江大学设计工程及自动化研究所所长）针对人工智能算法，关键技术及为发展趋势做了深入探讨，并就人工智能在医疗及智能制造领域应用做了具体分析。而在下午AI技术专场中，林方真（香港科技大学计算机科学系教授）、黄锦辉（香港中文大学工程学院副院长）、管震（微软首席技术顾问）、杨懿（涂鸦智能联合创始人）、张栖铭（乂学教育合伙人，产品副总裁）、Paul Brasnett（Imagination公司首席PowerVR技术专家）针对人工智能的应用方向和面临的挑战进行了详细演讲，与会观众获益良多。
继昨日精彩之后，14日“OFweek 2017中国人工智能大会”共包含了“AI+智能硬件”和“AI+机器人”两大专场，行业专家及企业代表通过一场场精彩的主题演讲，为我们勾勒了人工智能的未来方向。
分论坛：AI+智能硬件专场
邓志东（清华大学计算机科学与技术系教授）
首先，清华大学计算机科学与技术系教授邓志东教授为我们带来了《自动驾驶技术现状与趋势》的主题演讲。邓志东教授一直深耕于人工智能与计算机计算的结合，在本次大会上主要讲解了四个方面，第一方面是有关L3和L4已经成为产业关注焦点，第二是绝对安全与低成本已经成为产业落地的关键。第三是橱窗企业成为全球自动驾驶的生力军，第四是切合咱们这个主题，介绍人工智能与自动驾驶产业。
在演讲结尾邓志东教授强调，人工智能是环境感知、信息融合、自主导航、自主决策与智能控制的决定性技术，这里面感知、融合、导航、决策，在环境建模，5G通信，NB-Iot，车联网，ITS还有智慧城市的合力支撑下，是有可能使自动驾驶汽车具有人类水平的环境感知和驾驶技能自主学习能力，其中大数据与干预频度成为评测关键。最后就是智能深度融合，必将加速L4+无人驾驶产业的商业落地。
文钧雷（清华大学经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员）
随后，清华大学经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员文钧雷教授在《虚拟现实后元年产业发展趋势与建设要点》主题演讲中，为我们详细介绍了目前虚拟现实的分类，包括VR、AR、MR等，目前国外的企业已经在虚拟现实中走在了前面，但是目前国内的各家大厂也在奋起直追，主要以北上深为代表的虚拟现实产业，加上国家的政策扶持，我国的虚拟现实产业也开始了蓬勃的发展。
他认为，在各个产业中的VR垂直已经融合领域中的应用。其中VR+工业4.0的结合也是目前的一种重点，并且也放出了一段演示视频，为我们演示了虚拟演练系统的优势。今后虚拟现实技术将会是我国一个重点研究方向。
李艺明（亚马逊AWS资深解决方案架构师）
紧接着，亚马逊AWS资深解决方案架构师李艺明先生为我们带来《云计算业务创新》的主题演讲，阐述了如今的云计算应用场景。他表示：“毫无疑问，整个社会对于云计算也好，大数据也好，公有云也好，都当成了常态，特别是刚刚讲的AR这些垂直领域的应用更突显出慢慢迁移到云端，对云做一些迁移，对一些生长环境的支撑，其实已经成为常态。”
张良春（科大讯飞产品总监）
随后，科大讯飞产品总监张良春先生在《人工智能的突破口及机遇分析》主题演讲中，为我们介绍了目前科大讯飞在业界中发挥的作用。从1956年的会议以来，现在已经是第三次人工智能浪潮，这次起源主要是因为2006年深度学习算法的提出，随后2010年DNN在语音识别上的成功，以及2012年CNN在图象识别上的成功。整个算法的理论体系其实是支撑了第三次人工智能浪潮。
张良春先生在大会上认为人工智能其实除了技术算法之外还有技术体系，直到与产业融合这三个推进体系。技术体系上我们分为三种，第一种叫感知，第二种是理解，第三是推理技术。感知就是把原始数据，比如我们看到听到的，能够通过感知技术变成有效的信息交给机器，理解就是能够把这些信息理解成结构化的知识，推理就是把结构化知识做一些呈现，应用到各个行业当中。
陈震（速感科技CEO）
今天上午最后一场演讲中，速感科技CEO陈震先生在《“看得见”的机器人和人工智能》主题下，为我们介绍了速感科技中的几大关键创新。一个是芯片的SLAM算法，这可以让视觉扫地机器人可以完成虚拟隔离带、位置重定位和场景识别，让扫地机器人更了解你的家庭，实现定点作业和定点清扫的关键性任务。第二个则是垂直应用创新，开发了SLAM的定位导航控制器，就是聚焦在今天的第三代AGV和自动化叉车上，来帮助他们解决自动导航和全覆盖的定位规划和作业。
随后陈震先生也介绍到目前自主驾驶也分两类，一类是在封闭式和园区内的低速物流车和快递车，主要是帮助今天的物流企业，帮助今天的快递和快餐解决最后一公里问题。最后是高精地图的匹配问题，这些都运用到了SLAM技术。
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