根据高盛公司的一份新报告，中国拥有资源且雄心勃勃的自上而下的计划，可能会在未来几年内通过人工智能和机器学习创造智能经济。
投资银行在题为“中国在人工智能领域崛起”的报告中指出，世界第二大经济体已经成为使用AI推动经济进步的全球主要竞争对手。
高盛表示，中国政府和企业已将AI和机器学习视为下一个创新领域。
7月份，中国国务院发布了“中国人工智能发展指导方针”，并制定到2030年成为全球创新中心的目标，预计人工智能产业总产值将超过1万亿元人民币（合1478．0亿美元）。
国务院鼓励创建开源计算平台，并培训更多的AI专业人员和科学家。指导方针说，政府将投资合格的AI项目，鼓励私人资本投资。
“我们认为AI技术将成为中国政府议程上的重中之重，我们期望能够进一步遵循国家／地区政策，获得资金支持AI。”
AI已经广泛传播：从简单的智能手机应用程序，通过复杂的算法可以告知天气，能够轻松地在棋盘游戏中击败人类。
像谷歌和微软这样的公司已经投入大量资金用于研发，以扩大AI所能实现的范围。 机器提供大量数据并教授特定任务，允许公司创建可以学习和变得更智能的软件。
虽然美国一般被认为是领先者，但中国正在迎头赶上。
在中国AI领域中创造价值的关键驱动力
高盛确定了需要开发AI以创造价值的四个关键领域：人才、数据、基础设施和计算能力。高盛认为，中国完全拥有支持AI所需的人才、数据和基础设施。
由于人工智能是一种相对较新的技术，寻找足够数量的人才是一个常年问题。专家们认为，需要做更多的工作来培养人们AI相关的新技能。
据高盛说，为了摆脱任何特定地区的人才稀缺，美国科技巨头正在世界各地开设研究实验室。 高盛表示，中国企业也率先通过开设硅谷研究实验室并提供相当的薪资来获取人才。
今年早些时候，百度挖走微软执行官陆奇作为AI推动的一部分。同时腾讯请来前微软科学家于东在西雅图成立了AI研究机构。
中国人口众多，其中大部分与互联网相连，使得在生成数据方面具有优势。此外，据高盛报道，中国的大型互联网公司拥有全面的在线生态系统，越来越多地渗透到全国互联网用户的日常生活中，产生了大量的数据。
“可以理解，中国占全球数字信息的（约）13％，到2020年，随着中国经济成为世界第一大经济体，我们预计到2020年将增长到20％至25％。”
在基础设施方面，参与人工智能研究的大多数公司都采用开源平台，将资源和人才吸引到生态系统中。
高盛表示，中国企业也在跟随潮流。例如，百度有一个称为百度深度学习的开源机器学习平台，代表并行分布式深度学习。百度还公布了另一个研发自主驾驶的开放平台阿波罗项目。
AI算法及其性能也受到依赖于处理单元的计算能力的限制。 高盛指出，中国在国内半导体产业方面“严重依赖国外供应商”的处理芯片，但也有一些“令人鼓舞的进展”。
高盛表示，预计中国对外国供应商的依赖将随着时间的推移而下降。
BAT三巨头
高盛表示，预计AI的初期好处将属于中国BAT：百度、阿里巴巴和腾讯。这是因为这些公司拥有大量独特的数据集，并拥有适当的资源来利用这项技术。
百度：All in 人工智能
百度“一切以AI为先”的思维从网罗人才开始。作为最早布局人工智能的技术公司之一，百度汇聚了全球的顶尖人工智能人才。
2017年1月，世界级人工智能技术权威、前微软副总裁陆奇加盟百度，担任集团主席与COO。
过去几年来，百度一共在全球建立了三个实验室，拥有超过2000名AI研发工程师。此外，今年3月，百度还将自动驾驶部门整合成为IDG（智能驾驶团队）。
百度前首席科学家吴恩达曾在接受采访时表示，“发展AI最好的地方就在百度”，百度不仅有更短的产品周期，还具有帮助AI腾飞的数据和计算。
阿里巴巴：全球领先的AI范例
阿里巴巴庞大的电商业务体量决定了它是全球使用AI的最大型公司之一。其中最显著的例子就是阿里云。
目前，全球IaaS云市场中，按照营收计算，亚马逊的AWS凭借46．1％的份额高居首位，阿里巴巴则以3．2％的市场份额占据第四的位置。
中国市场中阿里云则是一枝独秀。如果按照营收总额计算，阿里云的市场份额达到40．7％，相当于中国市场第2至第8位云服务提供商的总和。
截止2017年6月，阿里云已经拥有了100万个付费用户，并覆盖了媒体、互联网、金融、政府、能源、制造业、医疗、游戏和零售领域；在中国，1／3的500强企业中以及2／3独角兽企业都使用阿里云。
而在用户保留率上，阿里云也做到了“留住客户”。2017财年和2016财年比较后发现，阿里云96．7％的顶级付费用户仍旧选择继续使用。
腾讯：巨大的AI潜力
作为BAT三大巨头里在AI领域的后来者，腾讯正在努力追赶。
腾讯总裁刘炽平今年8月表示，AI是一项必备的技能，腾讯管理层十分自信，腾讯在计算能力、数据、科技、用户以及AI研发人员方面具备的长处，能让腾讯在AI战略中具有优势地位。
百家争鸣
除了BAT，处在第二梯队的一些公司在AI上的布局，也可圈可点。
美团在已经成为全球第一的O2O平台，每天产生1．5PB的数据。在技术架构上，美团有专门的O2O实施物流派送系统，例如在供应和派送链上，美团提供了一个叫＂超脑＂的引擎，使用大数据，能够在100毫秒内生成最佳派送路径，让美团能够在平均28分钟内完成一次派送。
中国最大的打车服务应用程序滴滴出行还致力于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术。高盛说，它处理超过4，500 TB的数据，接收超过200亿条路线请求，每天平均处理超过2000万个订单。
科大讯飞是一家专注于智能语音和语言识别的公司。报告称，它在中国智能语音行业中占有最大的市场份额。
海康威视是一家技术公司，将AI用于监控产品，包括智能相机。
该报告说，一些其他公司还包括中文移动语音搜索的出门问问，专注于计算机视觉和深度学习的商汤科技，以及专注于无人机的大疆创新和人形机器人制造商UBTECH等。
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