据外媒gizmodo报道称，近日，微信就其平台将“black foreigner（外国黑人）” 自动翻译成“黑鬼”进行道歉，这也引发业内思考，如何教会AI（人工智能）识别种族主义歧视问题？
图：微信就将“黑人”翻译成“黑鬼”致歉
本周三，一位黑人戏剧总监安·詹姆斯在向同事发微信说“她迟到了”，当同事用中文回答的时候，微信自动将信息翻译成了“The nigger is late．（黑鬼迟到）”。事后，詹姆斯回忆，微信有时会自动翻译成以“n”开头的称谓。（注：nigger，一般指黑鬼，延伸意思为社会地位低下的人，是一个带有侮辱性质的词语，尽量不要使用。nigger和nigro来自“黑色”的拉丁语niger（阳性）和nigra（阴性），引至英语里，意思也差不多是“黑的东西”所以是蔑称。）
日前，微信对此事进行道歉：“我们非常抱歉不当的翻译，在收到用户的反馈后，我们马上解决了这个问题。”微信还指出，平台使用的是人工智能翻译软件，AI是在经过大量文本训练后给出翻译结果，并且至关重要的是，翻译软件会充分考虑其上下文，这很有可能会引发诽谤嫌疑。
据悉，识别模式是语言AI的核心，语言AI是在关联词模式下提取词语。例如，在2016年，研究人员测试了谷歌文本算法与新闻抓取工具之间的关联，出现的结果错误泛滥： “艾米莉”被翻译成“乌木”，“煎饼”对应的“炸鸡”‘更离谱的是，“男人”竟被翻译成“女人”， “医生”被称为“护士”。
“AI可以说更像人类一样思考。可悲的是，他们正在学习我们提供的最糟糕的东西。外媒指出，这在本质上是如何“教导”AI识别种族主义歧视的问题？
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